L1 订单/材料匹配与工艺路径
- 订单 → 合同规格 → 可行工艺路径（酸轧 → 连退 或 酸轧 → 镀锌）与替代材料匹配
- 规则引擎 + 匹配优化（指派模型），输出带交期与路径的"计划卷"
aps 钢铁行业，冷轧 中 酸轧、连退、镀锌 aps算法该怎么设计
本报告基于 15 条冷轧排产算法研究记录（覆盖酸轧/冷轧、连退/退火、镀锌/涂镀、多阶段一体化、批量规划与动态重排），来自 IEEE、Springer、MDPI、ScienceDirect 共 4 个主机。注意来源集中（single-sourced concentration）：15 条中 10 条的原文托管在 ScienceDirect，各论文的提升幅度来自不同场景，不能直接当作本项目的承诺指标。
every week / on demand:
plan_coils = match_orders_to_materials(orders, slabs) # L1
campaign_plan = solve_MILP(plan_coils, line_capacity, wip_caps) # L2: 分机组日产能 + 批量/战役
for line in [pickling_tandem, continuous_annealing, galvanizing]:
batches = build_batches(line, campaign_plan) # 连退按退火曲线聚类
seq[line] = sequence(batches, rules=line.transition_graph,
solver=DP | tabu | GA_local_search) # L3
on event (breakdown, strip_break, rush_order): # L4
freeze(seq, horizon=frozen_zone)
repair_outside_frozen_zone(seq, method=insertion + tabu)
if capacity_shift > threshold: rerun L2 with warm start
方法说明：本页基于 15 条冷轧排产算法研究记录（酸轧/冷轧 6、连退/退火 4、镀锌/涂镀 3、多阶段一体化 2），每条含适用环节、算法族、目标、约束与论文报告结果；来源为 IEEE、Springer、MDPI、ScienceDirect 4 个主机，其中 ScienceDirect 占 10/15，存在来源集中；表格为省版面截短了约束与结果全文，提升幅度均为各论文自身场景的实验结果，非本项目承诺。