Один локальный MCP memory server покрывает все четыре агента: Memorix — самый готовый, agent-memory — самый прозрачный
Asked:«какие лучше системы памяти при локальной агентной разработке с codex, opencode, grok, gemini? какая нибудь память общая для всех, но не энтерпрайз оверкил а для одного разработчка»
Сравнили 7 систем памяти (fit score 1–5 для сценария «один разработчик, cross-agent, локально») и проверили MCP-совместимость 4 семейств клиентов. Live web research по официальным репозиториям и документации на 1 сентября 2026.
Четыре клиента → один общий локальный memory MCP
Что это значит на практике
Memorix — главная рекомендация: local-first cross-agent memory layer для coding agents, SQLite, ставится одной командой
npm install -g memorix —
github.com
agent-memory — равный по fit, но с другой философией: память — Markdown в репозитории, каждое изменение видно в
git diff —
github.com
Cognee и Graphiti (fit 2 и 1) требуют Postgres или отдельный графовый стек — для solo-dev это уже overkill —
github.com,
github.com
Codex, OpenCode и Gemini CLI имеют ясную официальную поддержку MCP; у
Grok способ настройки зависит от конкретной CLI/Build-сборки — единого официального интерфейса нет —
developers.openai.com,
opencode.ai
Рекомендуемая архитектура
Один store, namespace по проектуОдин локальный persistent store; записи разделяются по repo_id/project_id. Один и тот же MCP endpoint/command прописан в каждом клиенте.
Роли файлов и памятиAGENTS.md/GEMINI.md — статические правила проекта. Решения, ошибки и next steps — в общую память. Не хранить secrets, логи целых чатов и легко восстанавливаемый код.
Конкурентный доступДля stdio каждый клиент запускает свой процесс, но все смотрят на один datastore. При одновременной работе безопаснее один localhost HTTP daemon либо SQLite с корректным WAL/locking. Начинать с явной записи решений, а не с полной индексации репозитория.
Все 7 систем
| Система | Fit /5 | Storage | Overhead | Лучше всего для | Вердикт | Установка | Источник |
|---|
Live web research на 2026-09-01: официальные репозитории, документация и package pages. 7 систем памяти + 4 семейства CLI-клиентов, 11 строк данных. Fit score — экспертная оценка соответствия именно запросу solo developer / cross-agent / local (5 — лучшее, 1 — слабое), основанная на архитектуре и заявленном позиционировании проектов, не объективный бенчмарк. Лицензии не сверялись и опущены.