“aps 钢铁行业，冷轧 中 酸轧、连退、镀锌 aps算法该怎么设计”
本页基于一次网页研究归一化后的192条APS设计证据（一行一个“阶段×规则类型×设计点”，来自47个URL、25个主机，覆盖酸轧、连退、镀锌与跨工序），给出工程化的算法蓝图：跨工序主计划、机组批次、卷序与精确排时、事件驱动重排四层，配MILP/CP-SAT + LNS/禁忌/遗传的混合求解闭环。192只是本次研究的证据条数，不是行业标准数量。
核心变量：卷—机组分配 x、相邻卷弧 y、开始/结束时间 s/c、campaign 选择 z、上下工序库存与释放、迟交 T、计划变更 D。规则必须数据化（资格矩阵、转移矩阵、campaign上下限、处罚表），支持版本、适用机组、产品族、生效日期与工艺审批。输出附带每个决策的约束解释、切换成本、风险与未排原因及KPI。动态重排层保留冻结区，只对受影响局部增量重排，并显式惩罚计划扰动。
| 阶段 | 规则类型 | 设计点 | 来源 |
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数据：一次网页研究（学术论文、出版社页面与行业资料）归一化后的192条冷轧APS设计证据，一行一个“阶段×规则类型×设计点”，来自47个URL、25个主机，无单一URL支撑超过一半行；条数反映检索覆盖度而非行业标准数量。滚动窗口、冻结区、重算周期等阈值为工程建议值，最终权重与阈值须以该厂工艺规程与历史数据标定。表中长标题按原文保留，图中数字为按阶段/规则类型的证据条数。